【关注】西班牙研发出统计模型预测各城市爆发新冠病毒风险?!快看你所在地区!

来自Universitat Rovira i Virgili (URV)和Universidad de Zaragoza大学的研究人员近日开发了一个数学统计模型,可以根据公民的流动性,预测西班牙不同地区新型冠状病毒暴爆发的风险级别。

URV大学在周五的一份声明中称,该研究小组正在开发基于人员流动模式和受影响人口普查的流行病传播数学模型。有了这个新工具,他们可以“预测”Covid-19的传播,以便采取有效的控制措施。并且该模型还考虑了无症状人群可能造成的感染,这一直是控制疾病传播的主要障碍之一。

URV Alephsys实验室的研究人员Alex Arenas解释说,他们已经根据到目前为止获得的流行病学数据,以及那些可能导致新感染的无症状个体的影响使其中一个模型适应了Covid-19的特殊性。之后该模型可以通过国家统计研究所(INE)提供的西班牙各城市之间的流动数据,评估西班牙各城市的流行病风险。

其中一张预测图片如下↓

在此我们列出一些大家比较关注地区的风险值:

马德里:0.0015%

Segovia:0.0097%

瓦伦西亚:0.0059%

巴塞罗那:0.0013%

塞维利亚:0.0017%

La Gomera:0.0575%

Tenerife周边区域:0.0030%

如果想要知道自己所在地区的风险值,可进入URV Alephsys实验室的官网查询:http://deim.urv.cat/~alephsys/COVID-19/(或点击“阅读原文”)。

Alex证实,该模型的优势有以下几点:

-该模型允许更改流行病学参数。

-该模型允许研究相关传染病无症状期的影响。

-根据这些参数可以估计新病例的风险图,预测无症状个体传播病毒的情况。

-可在模型中实施大规模流动限制(检疫),以便评估封闭某个地区的有效性。

不过该模型也有局限性:

-该模型无法预测国际输入性病例。

-该模型是根据到目前为止报告的流行病学参数评估,但这些参数可能会随着流行病的改变而变化。

-模型假设INE报告的移动性数据没有变化,即如果移动性发生改变,预测也将发生重大改变。

目前西班牙确诊的新型冠状病例总共46例,8例在马德里;10例在瓦伦西亚;6例Canarias;6例在加泰罗尼亚;2例在Baleare;8例在Andalucía;1例在Aragón;2例在Castilla y León以及3例在País Vasco。其中2人已经治愈出院,2人病情严重,在马德里重症监护室救治。

此外,除被确诊的病例之外,西班牙还有数百人被隔离,这些人与确诊的病患或出现症状的人有过密切或零星的接触。

卫生部报告称,到目前为止已采取的预防措施措施仍旧有效。警报中心主任Fernando Simón解释说,因为病毒没有不受控制的在社区传播,也没有大量输入性病例在该国造成高感染率,病毒目前还处于被遏制阶段。因此卫生部暂时没有计划提高预警等级。不过卫生部会非常密切地跟进情况变化并评估风险程度,如果有必要则预防等级会在两个小时内进行更改,在两天或两周内完成。